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自然言語処理

説明

このコースでは、自然言語処理の基本的なタスクから高度なタスクまで、感情分析、要約、対話状態の追跡など、幅広いタスクを扱います。 完了すると、日々の業務でNLPタスクを認識し、アプローチを提案し、どのテクニックがうまく機能する可能性があるかを判断できるようになります。 最終プロジェクトは、今日のNLPの最もホットなトピックのXNUMXつに当てられています。 StackOverflow Webサイトでの検索を支援する独自の会話型チャットボットを構築します。 このプロジェクトは、コースの実践的な割り当てに基づいており、テキスト分類、名前付きエンティティの認識、重複の検出などのタスクを実際に体験できます。

講義全体を通して、NLPの従来の手法とディープラーニング手法のバランスを見つけ、それらを並行して取り上げることを目指します。 たとえば、機械翻訳の単語アライメントモデルについて説明し、エンコーダーデコーダーニューラルネットワークのアテンションメカニズムにどのように似ているかを確認します。 コアテクニックはブラックボックスとして扱われません。 それどころか、内部で何が起こっているのかを深く理解できます。 それを成功させるために、線形代数と確率理論、機械学習のセットアップ、およびディープニューラルネットワークの基礎に精通していることを期待します。 一部の資料はXNUMXか月前の論文に基づいており、NLP研究の最先端を紹介しています。

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価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

自然言語処理 –国立研究大学経済学部