確率的グラフィカルモデルの専門化

確率的グラフィカルモデルの専門化

製品説明

確率的グラフィカルモデル(PGM)は、複雑なドメインにわたる確率分布をエンコードするための豊富なフレームワークです。相互に作用する多数の確率変数に対する共同(多変量)分布です。 これらの表現は、確率論、グラフアルゴリズム、機械学習などの概念に依存して、統計学とコンピューターサイエンスの交差点にあります。 これらは、医療診断、画像理解、音声認識、自然言語処理など、さまざまなアプリケーションにおける最先端の方法の基礎となっています。 また、多くの機械学習の問題を定式化するための基本的なツールでもあります。

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確率的グラフィカルモデルの専門化 - スタンフォード大学