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確率–不確実性とデータの科学

説明

世界は不確実性に満ちています:事故、嵐、手に負えない金融市場、騒々しいコミュニケーション。 世界もデータでいっぱいです。 確率論的モデリングと関連する統計的推論の分野は、データを分析し、科学的に適切な予測を行うための鍵です。 確率モデルは数学の言語を使用します。 しかし、従来の「定理証明」形式に依存する代わりに、直感的でありながら厳密で数学的に正確な方法で資料を開発します。 さらに、アプリケーションは複数で明白ですが、普遍的に適用できる基本的な概念と方法論を強調します。 このコースでは、次のような基本的な確率の概念をすべてカバーします。複数の離散または連続確率変数、期待値、および多数の条件付き分布の法則ベイズ推定法の主なツールランダムプロセス(ポアソンプロセスとマルコフ連鎖)の概要このコースは、対応するMITクラス—確率入門—に大きく基づいており、50年以上にわたって提供され、継続的に改良されてきたコースです。 これはやりがいのあるクラスですが、確率論のツールを実際のアプリケーションや研究に適用できるようになります。 このコースは、統計およびデータサイエンスのMITxMicroMastersプログラムの一部です。 データサイエンスの情報に基づいた効果的な実践者になるために必要なスキルを習得します。 このコースとMITxの他のXNUMXつのコースを、MITのキャンパス内コースと同様のペースとレベルの厳密さで修了し、仮想監督試験を受けて、MicroMastersを取得します。これは、データサイエンスまたは他の大学のMIT博士号または修士号への道を加速します。 このプログラムの詳細については、https://micromasters.mit.edu/ds/にアクセスしてください。

価格:$ 300 –監査は無料です!

言語: 英語

確率–ハーバード大学とMITによって設立された教育プラットフォームであるedXによる不確実性とデータの科学。

確率–不確実性とデータの科学 – MITx