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画像処理におけるスパース表現:理論から実践へ

説明

このコースは、スパース表現の最初の入門コースのフォローアップです。 最初のコースではこの分野の理論とアルゴリズムに重点を置いていますが、このコースでは、これらが実際の信号および画像処理のニーズにどのように適用されるかを示します。 モデルは、信号および画像処理の実質的にすべてのタスクで中心的な役割を果たします。 スパース表現論は、新しい、非常に効果的で、普遍的なそのようなモデルを提唱します。 その核となるアイデアは、そのような基本要素の事前定義された辞書から取得された、いくつかのビルディングブロック(アトム)の線形結合としてのデータの記述です。 このコースでは、一連の画像処理タスクでスパース表現を使用する方法を学習します。 ノイズ除去、ブレ除去、修復、画像分離、圧縮、超解像などのアプリケーションについて説明します。 理論モデルから実際の展開に移行する際の重要な機能は、辞書を信号に適合させることです。 「辞書学習」として知られるこのトピックは、上記のアプリケーションでトレーニングされた辞書を使用する方法とともに提示されます。

価格:$ 99 –監査は無料です!

言語: 英語

画像処理におけるスパース表現:ハーバードとMITが設立した教育用プラットフォームであるedXを通じて、理論から実践まで。

画像処理におけるスパース表現:理論から実践へ – IsraelX