説明
このコースは、知識表現、知識獲得、データ分析、および視覚化のアプリケーションを対象とした数学的理論である公式概念分析（FCA）の紹介です。 データを概念の階層、より正確には概念ラティスとして表現することにより、データを理解するためのツールを提供します。 FCAは、さまざまなデータ分析および知識獲得技術を定式化できるフレームワークを提供する、幅広い種類のデータタイプの処理に役立ちます。 このコースでは、これらの手法のいくつかに焦点を当て、FCAの理論的基礎とアルゴリズムの問題を扱います。
コースを修了すると、学生はデータ処理を含む自分の研究プロジェクトで正式な概念分析の数学的手法と計算ツールを使用できるようになります。 とりわけ、学生はクラスタリングおよび依存性マイニングに対するFCAベースのアプローチについて学びます。
コースは自己完結型ですが、初等集合論、命題論理、および確率論の基本的な知識が役立ちます。
週末のクイズには、トピックの基本的な理解を確認することを目的とした簡単な質問と、解決するのにある程度の努力が必要な場合があるより高度な問題が含まれます。
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言語： 英語
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