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機械学習アルゴリズム: 教師あり学習のヒントからテールまで

説明

このコースでは、機械学習プロジェクトの基礎を理解します。 学習者は、実際のケーススタディに関する教師あり学習手法を理解して実装し、デシジョン ツリー、k 最近傍、サポート ベクター マシンが最適に使用されるビジネス ケース シナリオを分析します。 学習者は、さまざまなデータ準備ステップの実際的な結果を対比し、応用 ML における一般的な運用上の問題を説明するスキルも習得します。

成功するには、少なくとも初心者レベルの Python プログラミングの背景が必要です (たとえば、既存のコードを読んでコード トレースできること、条件文、ループ、変数、リスト、辞書、配列に慣れていること)。 線形代数 (ベクトル表記) と統計 (確率分布と平均/中央値/最頻値) の基本を理解している必要があります。

これは、Coursera と Alberta Machine Intelligence Institute が提供する応用機械学習スペシャライゼーションの XNUMX 番目のコースです。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

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