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機械学習のための数学: 線形代数

説明

線形代数に関するこのコースでは、線形代数とは何か、それがベクトルや行列とどのように関連しているかを見ていきます。 次に、固有値と固有ベクトルの厄介な問題を含め、ベクトルと行列とは何か、それらをどのように扱うか、および問題を解決するためにこれらを使用する方法を検討します。 最後に、顔の画像を回転する方法や、ページランク アルゴリズムがどのように機能するかを確認するために固有ベクトルを抽出する方法など、これらを使用してデータセットで楽しいことを行う方法を見ていきます。
私たちはデータ駆動型アプリケーションを目指しているため、これらのアイデアの一部を紙と鉛筆だけでなくコードで実装します。 コースの終わりに向けて、コード ブロックを作成し、Python で Jupyter ノートブックに遭遇しますが、心配しないでください。これらは非常に短く、概念に焦点を当てており、これまでコーディングしたことがない場合でもガイドされます。

このコースを終了すると、線形代数の問題への橋渡しに役立つベクトルと行列、およびこれらの概念を機械学習に適用する方法を直感的に理解できるようになります。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

機械学習のための数学: 線形代数 –インペリアルカレッジロンドン