機械学習のための線形代数の第一歩

説明

このコースの主な目標は、データ分析と機械学習で使用される線形代数の主な概念を説明することです。もう XNUMX つの目標は、機械学習とデータ分析で線形代数手法を使用する学生の実践的なスキルを向上させることです。ベクトルおよび行列形式のデータを扱う基礎を学び、線形代数方程式系を解き、基本的な行列分解とその適用可能性についての一般的な理解を見つけるためのスキルを習得します。

このコースは、行列解析や線形代数のまったくの初心者ではない場合に適しています (たとえば、ずっと前に勉強したことがありますが、今は機械学習で使用される線形代数の側面に向けて最初の一歩を踏み出したいと考えています)。確かに、データサイエンスのための線形代数の学習に高い意欲を持っている場合には、このコースも適しているでしょう。