説明
ゲーム開発から創薬まで、多くの分野で人々はベイジアン手法を適用しています。 それらは多くの機械学習アルゴリズムに超能力を与えます：欠落データの処理、小さなデータセットからのより多くの情報の抽出。 ベイジアン法では、予測の不確実性を推定することもできます。これは、医学のような分野にとって望ましい機能です。
深層学習に適用すると、ベイジアン手法を使用すると、モデルをXNUMX倍に圧縮し、ハイパーパラメーターを自動的に調整して、時間と費用を節約できます。
XNUMX週間の間に、確率モデルの定義方法から予測モデルの作成まで、ベイジアン手法の基本について説明します。 このワークフローを自動化する方法と、いくつかの高度な手法を使用して高速化する方法について説明します。
また、ディープラーニングへのベイジアン手法の適用と、それを使用して新しい画像を生成する方法も確認します。 重度の病気を治す新薬がベイジアン法でどのように見つかるかを見ていきます。
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言語： 英語
字幕: 英語、韓国語