国立研究大学経済学部無料オンライン教育

機械学習による大規模なハドロン衝突型加速器の課題への対処

商品説明

Large Hadron Collider(LHC)は、当面最大のデータ生成マシンです。 ビッグデータは生成されず、データは膨大です。 XNUMXつの実験のうちXNUMXつだけがXNUMX秒あたり数千ギガバイトを生成します。 データフローの強度は、時間の経過とともに増加するだけです。 そのため、データ処理技術は非常に高度でユニークでなければなりません。 このコースでは、学生にこれらのデータフローの背後にある物理学の主要な概念を紹介し、宇宙物理学者の主なパズルが答えを求めていることを明確にします。 もちろん、データ処理パイプラインの主要な段階を精査し、トラックパターン認識、粒子識別、オンラインリアルタイム処理(トリガー)、非常にまれな減衰の検索などのタスクに対する機械学習技術の役割に焦点を当てます。 このコースの課題は、高度なデータ分析技術を使用して、新しい物理学の検索にスキルを適用する機会を提供します。 コースを修了すると、実験物理学と機械学習の両方の原理をよりよく理解できます。

技術的な問題はありますか? 私たちに書いてください:coursera@hse.ru

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

機械学習による大規模なハドロン衝突型加速器の課題への対処 –国立研究大学経済学部