最近傍の協調フィルタリング| 大学ネットワーク

説明

このコースでは、最近傍法を通じてパーソナライズされた推奨を行うための基本的な技術を学習します。最初に、ユーザーとユーザーの協調フィルタリングについて学習します。これは、ターゲットユーザーと同じような趣味を持つ他の人を識別し、それらの評価を組み合わせてそのユーザーに推奨を行うアルゴリズムです。ユーザー-ユーザーアルゴリズムのバリエーションを調査および実装し、一般的なアプローチの利点と欠点を調査します。次に、広く実践されているアイテムとアイテムの協調フィルタリングアルゴリズムを学習します。このアルゴリズムは、ユーザーの評価からグローバルな商品の関連付けを識別しますが、これらの商品の関連付けを使用して、ユーザー自身の商品の評価に基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供します。