戦略的ビジネス分析の基礎

説明

このコースは誰のためのものですか？
このコースは、統計の知識とテクニックをビジネスの状況に適用したい学生、ビジネスアナリスト、データサイエンティストを対象に設計されています。たとえば、ビジネス上の役割にさらに移行したいと考えている経験豊富な統計学者、アナリスト、エンジニアに適している可能性があります。

統計のバックグラウンドがあり、Rまたは別のプログラミング言語を使用でき、データベース、および回帰、分類、クラスタリングなどのデータ分析手法に精通している場合、このコースは刺激的でやりがいがあります。
ただし、これには多くのリサイタルとR Studioチュートリアルが含まれており、コンピテンスを統合して、データをより自由に操作し、Rの新しい機能と統計関数を探索できるようにします。

このコースでは、戦略的ビジネス分析のトピックについて初めて概要を学びます。ビジネス分析のさまざまなアプリケーションについて説明します。マーケティングからサプライチェーン、信用スコアリング、人事分析などに至るまで、さまざまなデータ分析手法を取り上げ、そのたびにビジネスに関連する方法を説明します。

私たちは、説得力があり、実用的で効率的な洞察をどのように生み出すことができるかに特に注意を払います。また、さまざまな種類の問題に適用できるさまざまなデータ分析ツールも紹介します。
そうすることで、データの価値を活用するために必要な XNUMX つのスキル (分析、IT、ビジネス、コミュニケーション) の開発を支援します。

この MOOC が終了するまでに、(1) 当面の問題を定量的に特定し、(2) 関連するデータ分析を実施し、(3) ビジネス指向で実用的かつ効率的な方法で結論と推奨事項を提示することにより、Analytics を使用してビジネス問題にアプローチできるようになります。

前提条件 : 1/ R またはプログラムを使用できること 2/ データベース、データ分析 (回帰、分類、クラスタリング) の基礎を理解していること

このコース設計に貢献した Pauline Glikman、Albane Gaubert、Elias Abou Khalil-Lanvin (ESSEC BUSINESS SCHOOL の学生) の功績を称えます。