強化学習の専門化

説明

Reinforcement Learning Specializationは、適応学習システムと人工知能（AI）の能力を探求する4つのコースで構成されています。

人工知能の可能性を最大限に活用するには、適応学習システムが必要です。 Reinforcement Learning（RL）ソリューションが、完全なRLソリューションを最初から最後まで実装することにより、試行錯誤のやり取りを通じて実際の問題を解決する方法を学びます。

このスペシャライゼーションが終了するまでに、学習者は現代の確率的人工知能（AI）の多くの基礎を理解し、より高度なコースを受講したり、AIツールやアイデアを実際の問題に適用したりできるようになります。このコンテンツでは、アルバータ大学の理学部で世界的に有名な専門家が教えているように、強化学習の基礎を理解するために「小規模な」問題に焦点を当てます。

このスペシャライゼーションで学習したツールは、ゲーム開発（AI）、顧客との対話（Webサイトが顧客と対話する方法）、スマートアシスタント、レコメンダーシステム、サプライチェーン、産業用制御、金融、石油およびガスパイプライン、産業用制御システムに適用できます。もっと。