説明

教育者は、指先で増え続けるデータストリームを利用できますが、このデータを使用して学習と教育を改善する方法、つまり、データを圧倒的でなく、より有用で、効果的なコラボレーションプロセスの一部にする方法を知ることは難しい場合があります。 「データワイズ：評価結果を使用して教育と学習を改善するためのステップバイステップガイド」という本に基づいて、このコースでは、さまざまなデータソースを使用して指導を改善するための明確な8ステップのプロセスについて説明します。 同僚と協力するこの規律ある方法が、学校の環境でどのように見え、どのように感じられるかがわかります。 また、世界中の教育者と学校の改善に関する洞察や経験を共有する機会もあります。 Data Wiseの紹介はすべての人に開かれていますが、教師、学校や地区の指導者、政策立案者、学生の成果の向上に専念している教育起業家にとって特に価値があります。 このコースを受講する方法はいくつかあります。自分で参加する。 研究グループの一部として数人の同僚と一緒に登録します。 それをあなたの職場の専門能力開発に正式に統合します。 自分のペースで進められるコースです。 必要な資料をXNUMX日で確認することも、数週間かけて熟考することもできます。 ディスカッション掲示板のモデレート、営業時間、その他のライブイベントを含む、XNUMXか月のアクティブなコースファシリテーションがあります。 このコースでは、ハーバード教育大学院のデータワイズプロジェクトによって開発された書籍、リソース、トレーニング、およびサポートの豊富なポートフォリオを紹介します。 Data Wise Projectは、教師、学校およびシステムリーダーと協力して、学校の共同改善をサポートするリソースを開発およびフィールドテストします。 データを使用してすべての生徒の学習と教育を改善するためのコースを作成するときに、これらのリソースを調べることをお勧めします。

価格: 監査は無料です!

Data Wiseの概要：学習と教育を改善するための共同プロセス –