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基本データ記述子、統計分布、およびビジネス意思決定への適用

説明

業界では、ビジネス統計を理解して適用する能力がますます重要になっています。 ビジネス統計を十分に理解することは、データの正しい関連性のある解釈を行うための要件です。 知識の欠如は誤った決定につながる可能性があり、それは企業にとって負の結果をもたらす可能性があります。 このコースは、ビジネス統計を紹介することを目的としています。 まず、記述統計の概念から始めます。これは、いくつかの数値を使用してデータを要約するものです。 説明関数のさまざまなカテゴリが導入され、それらを計算するためのExcel関数とともに説明されています。 確率または不確実性の概念は、関連するビジネス例を使用して、サンプルおよび人口データの概念とともに導入されます。 これにより、さまざまな統計分布に加えて、Excelプロセスがビジネスプロセスのモデル化または概算に使用されます。 コース全体で実演されるわかりやすいExcelベースの例を使用して、これらのデータの記述的測定およびさまざまな統計分布を適用できます。

コースの割り当てを正常に完了するには、学生はMicrosoft Excelにアクセスできる必要があります。
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WEEK 1
モジュール1:基本的なデータ記述子
このモジュールでは、データのさまざまな記述的測定値または要約測定値を理解、計算、および解釈します。 これらの記述的尺度は、いくつかの数値を使用してデータを要約して示します。 これらの計算を行うための適切なExcel関数が紹介され、実証されています。

内容は次のとおりです。
•記述データのカテゴリ
•中心傾向、平均、中央値、モード、およびそれらの解釈と計算の尺度
•データの広がり、範囲、四分位範囲、標準偏差および分散の測定
•ボックスプロット
•経験則とチェビシェフの定理を使用した標準偏差測定値の解釈
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WEEK 2
モジュール2:関連付け、確率、および統計分布の記述的測定
このモジュールでは、共分散と相関の測定値とそれぞれのExcel関数を示します。 因果関係と相関関係の概念を理解できます。 次に、モジュールは確率変数と確率変数の概念を導入し、統計分布の導入を開始します。

内容は次のとおりです。
•関連性の測定、共分散および相関測定。 因果関係と相関
•確率と確率変​​数。 離散データ対連続データ
•統計分布の概要
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WEEK 3
モジュール3:正規分布
このモジュールでは、正規分布とExcel関数を導入して、分布から確率とさまざまな結果を計算します。

内容は次のとおりです。
•確率の尺度としての確率密度関数と曲線下面積
•Excelの正規分布(ベルカーブ)、NORM.DIST、NORM.INV関数
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WEEK 4
モジュール4:分布の操作、正規、二項、ポアソン
このモジュールでは、正規分布のさまざまなアプリケーションを確認します。 また、二項分布とポアソン分布についても紹介します。 中心極限定理は、サンプルデータと母集団データ、およびXNUMXつの間のリンクを理解するという文脈で導入および説明されています。

内容は次のとおりです。
•正規分布のさまざまなアプリケーション
•二項分布とポアソン分布
•サンプルと母集団のデータ。 中央極限定理

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言語: 英語

字幕: 英語

基本データ記述子、統計分布、およびビジネス意思決定への適用 –ライス大学