説明
線形モデルは、その名前が示すように、線形仮定を使用して結果を一連の対象予測子に関連付けます。 線形モデルのサブセットである回帰モデルは、データサイエンティストのツールキットで最も重要な統計分析ツールです。 このコースでは、回帰分析、最小二乗、回帰モデルを使用した推論について説明します。 回帰モデルの特殊なケースであるANOVAおよびANCOVAについても取り上げます。 残差と変動性の分析が調査されます。 このコースでは、モデル選択に関する現代的な考え方と、散布図平滑化を含む回帰モデルの新しい使用法について説明します。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: 英語、韓国語、ベトナム語