説明
公衆衛生のためのRでの生存分析へようこそ！
このシリーズの以前のXNUMXつのコースでは、統計的思考、相関、線形回帰、ロジスティック回帰を扱いました。 これは、サバイバル分析または「イベント発生までの時間」分析を実行する方法を示し、ハザードや検閲など、慣れ親しんでいるが誤解を招く用語が何を意味するかを説明します。 人気のある完全に無料のソフトウェアRを使用して、データセットを最初から取得し、Rにインポートし、重要な記述的分析を実行してデータの機能と特徴を理解し、カプランマイヤープロットからに至るまでの方法を学習します多重コックス回帰。 心不全で入院した患者の実際の乱雑な患者レベルのデータからシミュレートしたデータを使用して、その後の死亡率を予測する要因を調査する方法を学びます。 モデルの仮定をテストしてデータに適合させる方法と、実際の公衆衛生データに共通する一般的な問題を回避するためのいくつかの簡単なトリックを学びます。 ビデオとRの演習ではミニクイズを行い、理解度を確認するためのフィードバックを提供します。
前提条件
いくつかの公式は理解を助けるために与えられていますが、これはあなたがそれに続くために数学の学位を必要とするコースのXNUMXつではありません。 基本的な計算能力（たとえば、微積分は使用しません）と、結果を表示するグラフィカルおよび表形式の方法に精通している必要があります。 シリーズの前のXNUMXつのコースでは、仮説検定、p値、信頼区間、相関、回帰などの概念を説明し、Rをインストールして基本的なコマンドを実行する方法を示しました。 このコースでは、これらのすべてのコアアイデアを簡単に要約しますが、それらに不慣れな場合は、最初のコース、特に公衆衛生における統計的思考、そしておそらくXNUMX番目のコースも線形回帰について学ぶことをお勧めします。これに着手する前に。
価格：無料で登録！
言語： 英語
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