説明
公衆衛生のためのRのロジスティック回帰へようこそ！
ロジスティック回帰だけでなく、なぜ公衆衛生のためのロジスティック回帰なのか？ さて、すべてのデータセットにはいくつかの特定の考慮事項があり、公衆衛生データセットには特別な注意が必要な特定の機能があります。 一言で言えば、彼らは散らかっています。 このシリーズの他のコースと同様に、これは実践的なコースであり、このコースの実施例として、一連の患者の特徴から誰が糖尿病を患っているのかを予測しながら、実際の乱雑なデータについてRを使用して多くの練習を行います。 さらに、回帰モデルからの出力の解釈は、あなたがとる視点によって異なる可能性があり、公衆衛生は、個々の患者の視点をとるだけでなく、人口の角度も考慮する必要があります。 とはいえ、このコースでカバーされていることの多くは、任意のデータセットに適用された場合のロジスティック回帰に当てはまります。したがって、このコースの原則をロジスティック回帰にもより広く適用できるようになります。
このコースの終わりまでに、あなたはできるようになるでしょう：
ロジスティック回帰の使用が有効な場合について説明する
オッズとオッズ比を定義する
Rで単純な多重ロジスティック回帰分析を実行し、出力を解釈する
Rの多重ロジスティック回帰のモデル仮定を評価する
重回帰モデルを選択するいくつかの一般的な方法を説明および比較する
このコースは、仮説検定、p値、Rの使用方法などのスキルに基づいて構築されています。これらは、Statistics for Public Health専門講座の最初のXNUMXつのコースで説明されています。 これらのスキルに慣れていない場合は、このコースを始める前に、公衆衛生のための統計的思考と公衆衛生のための線形回帰を復習することをお勧めします。 すでにこれらのスキルに精通している場合は、公衆衛生の統計：公衆衛生のロジスティック回帰の知識とスキルをさらに楽しむことができると確信しています。
コースをお楽しみください！
価格：無料で登録！
言語： 英語
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