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信号および画像処理のスパース表現:基礎

説明

このコースでは、スパース表現の分野の基礎を、その理論的概念から始めて、その主要な成果を体系的に提示することから紹介します。 理論と数値アルゴリズムについて触れます。 データのモデリングは、私たち(科学者)が情報を説明して処理する必要があると信じる方法です。 実際、モデルは、信号および画像処理の実質的にすべてのタスクで中心的な役割を果たします。 スパース表現論は、新しい、非常に効果的で、普遍的なそのようなモデルを提唱します。 その核となるアイデアは、そのような基本要素の事前定義された辞書から取得された、いくつかのビルディングブロック(アトム)の線形結合としてのデータの記述です。 この一見単純なモデルをデータソースに展開する際に一連の理論上の問題が発生し、線形代数、近似理論、最適化、機械学習の魅力的な新しい結果につながります。 このコースでは、近年信号および画像処理で起こった革命の基礎となるこれらの成果について学びます。

価格:$ 99 –監査は無料です!

言語: 英語

信号および画像処理におけるスパース表現:ハーバード大学とMITが設立した教育用プラットフォームであるedXによる基礎。

信号および画像処理のスパース表現:基礎 – IsraelX