説明
過去数十年にわたる市場および会計データの過剰利用は、ポートフォリオの混雑、平凡なパフォーマンス、およびシステムリスクをもたらし、従来のデータの代替として代替データを迅速に採用するエッジを探している金融機関を動機付けました。 このコースでは、実用的なポートフォリオの例と実際のアプリケーションだけでなく、代替データに関する中心概念、この分野の最新の研究を紹介します。 このコースのアプローチはややユニークです。対象となる理論は依然として主要なコンポーネントですが、実用的なラボセッションと代替データセットの使用例も重要です。 このコースは、金融市場のデータサイエンティストとしてキャリアの見通しを目指している場合、金融市場に対する分析スキルセットの強化を検討している場合、またはビッグデータに適用される最先端の技術と研究に興味がある場合に適しています。 必要な背景は、Pythonプログラミング、投資理論、および統計です。 このコースでは、データサイエンスとpythonのスキルを強化しながら、金融市場に適用される新しいデータと研究手法を学ぶことができます。
価格：無料で登録！
言語： 英語
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