説明
健康のほとんどの領域で、データは重要な決定を行うために使用されています。 健康人口マネージャーとして、興味深い質問に答えるためにデータを使用する機会があります。 このコースでは、責任ある観点からのデータ分析について説明します。データ分析は、データから有用な情報を抽出し、母集団の特定の関心事に関する知識を深めるのに役立ちます。
最初に、データを取得、安全に収集、クリーンアップ、探索する方法を学びます。 次に、データは通常、限られた数の個人のサンプルから取得されるため、対象の母集団全体について主張するには統計的方法が必要であることを説明します。 統計的推論、仮説検定、および回帰手法が、サンプルと母集団の間の関係を作るのにどのように役立つかを発見します。
最後の重要な側面は、解釈と報告です。 どうすれば情報を知識に変換できますか？ 信頼できる情報をノイズからどのように分離できますか？ コースの最後の部分では、結果の重要な評価について説明し、ビッグデータと大量の情報の時代におけるデータ分析の課題と危険性について説明します。
このコースでは、概念を強調し、Rを使用して分析を効果的に実行する方法についても説明します。コースを実行するためにRをコンピュータにインストールする必要はありません。Rとすべての例にアクセスできます。 Coursera環境内のデータセット。
このコースは、今後開発されるライデン大学のマスタープログラムである人口健康管理の一部になります。 このプログラムについて詳しく知りたい場合は、このコースの最後の読み物をご覧ください。
価格：無料で登録！
言語： 英語
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