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予測分析

説明

意思決定者は、次のような質問に苦労することがよくあります。製品の適切な価格はどれか。 ローンの返済で債務不履行になる可能性が高いのはどの顧客ですか? 既存の顧客にどの製品を推奨する必要がありますか? これらの質問に対する正しい答えを見つけることは、やりがいがありますがやりがいがあります。 予測分析は、多くのビジネスセクターにわたる競争戦略として浮上しており、ハイパフォーマンス企業を際立たせることができます。 これは、顧客のチャーン、ローンのデフォルト、株式市場の変動などの将来のイベントの発生確率を予測することを目的としており、効果的なビジネス管理につながります。 重回帰分析、ロジスティック回帰、自動回帰統合移動平均(ARIMA)、決定木、ニューラルネットワークなどのモデルは、予測分析の問題の解決に頻繁に使用されます。 回帰モデルは、これらの変数間の関係と、それらの関係を利用して意思決定を行う方法を理解するのに役立ちます。 このコースは、予測分析の分野での知識の向上に関心のある学生/実務家に適しています。 コースはまた、データ分析の分野でのキャリアのために学習者を準備します。 企業を成功に導くための適切な競争戦略を模索している場合は、Googleに参加して予測分析のツールを習得してください。

価格:$ 99 –監査は無料です!

言語: 英語

ハーバード大学とMITが設立した教育用プラットフォームedXによる予測分析。

予測分析 – IIMBx