説明
モデルの構築時に予測演習が終了していません。 このコースでは、Pythonを使用してパフォーマンス評価指標を理解し、モデルが適切に実行されているかどうかを判断するための基本的なスキルを習得します。 具体的には、次の内容を学習します。予測モデルの評価に使用される適切な測定方法モデルが不正解にならないようにするために使用される手順。特定の基準をいつ使用するかを識別する方法これは、成功する予測モデルを最適化するための基礎です。 これらの概念は、顧客のチャーンに対処する包括的なケーススタディにまとめられます。 適切な変数を選択して、顧客が行動を調査し、さまざまなモデルを作成し、適切な評価基準を使用してそれらをベンチマークすることにより、通信プロバイダーを離れるかどうかを予測します。
価格：$ 300 –監査は無料です！
言語： 英語
ハーバード大学とマサチューセッツ工科大学が設立した教育用プラットフォームであるedXを通じて、予測モデリングの評価に成功しました。