Recommender Systemsスペシャライゼーション

説明

推奨システムは、ユーザーの好みを予測しようとするプロセスです。この専門分野では、パーソナライズされていない、プロジェクトに関連付けられたレコメンダーから、コンテンツベースのコラボレーションフィルタリングテクニックに至るまで、レコメンダーシステムのすべての基本的なテクニックに加え、行列因数分解、レコメンダーシステムのハイブリッド機械学習方法、次元削減テクニックなどの高度なトピックをカバーしています。ユーザー製品設定スペース用。

この専門分野は、共同フィルタリングのような手法を自分の仕事に実装したいデータマイニングの専門家と、これらのトピックに慣れることを望むデータリテラシーマーケティングの専門家の両方に役立つように設計されています。

コースでは、さまざまなアルゴリズムを習得するためのインタラクティブなスプレッドシートベースの演習と、LensKitオープンソースツールキットを使用してさらに深く学ぶことができる名誉トラックを提供します。

この専門分野認定の終了までに、レコメンダーシステムを実装および評価できるようになります。キャップストーンプロジェクトでは、コース資料と現実的な推奨設計および分析プロジェクトを組み合わせます。