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データ科学と分析のための技術の実現:モノのインターネット

説明

モノのインターネットは急速に成長しています。 25年までに2020億を超えるデバイスが接続されると予測されています。このデータサイエンスコースでは、モノのインターネットの主要コンポーネントと、センサーからデータを取得する方法について学びます。 また、イベントデータ、感情分析、顔認識ソフトウェアの分析方法と、デバイスから生成されたデータを使用して意思決定を行う方法についても説明します。

価格: 監査は無料です!

データサイエンスと分析のためのテクノロジーを可能にする:ハーバードとMITによって設立された教育用プラットフォームであるedXによるモノのインターネット。

データ科学と分析のための技術の実現:モノのインターネット