マーケティング分析の基礎| 大学ネットワーク

説明

このコースは誰のためのものですか？
このコースは、統計的知識と技術をビジネスコンテキストに適用したい学生、ビジネスアナリスト、データサイエンティスト向けに設計されています。たとえば、経験豊富な統計学者、アナリスト、エンジニア、特にマーケティングにおいて、ビジネスの役割にもっと取り組みたいと思う人に適しています。

統計のバックグラウンドがあり、Rまたは別のプログラミング言語を使用でき、データベース、および回帰、分類、クラスタリングなどのデータ分析手法に精通している場合、このコースは刺激的でやりがいがあります。
ただし、これには多くのリサイタルとR Studioチュートリアルが含まれており、コンピテンスを統合して、データをより自由に操作し、Rの新しい機能と統計関数を探索できるようにします。

ビジネス分析、ビッグデータ、データサイエンスは今日、非常にホットなトピックであり、それには十分な理由があります。企業はデータの宝庫に座っていますが、通常、そのデータを効率的に分析して活用するスキルと人材が不足しています。スキルを開発し、そのデータを分析して活用するための適切な人材を雇う企業は、明らかに競争上有利です。

これは、マーケティングという90つのドメインに特に当てはまります。今日、企業が収集するデータの約XNUMX％は、顧客の行動とマーケティング活動に関連しています。マーケティング分析のドメインは非常に巨大であり、テキストマイニング、ソーシャルネットワーク分析、感情分析、リアルタイム入札などのファンシーなトピックをカバーする場合があります。オンラインキャンペーンの最適化など。

しかし、マーケティングの中心には、多くの場合答えられないいくつかの基本的な質問があります。（1）私の顧客は誰か、（2）マーケティング予算の大部分をターゲットにして費やす必要がある顧客、（3）の将来の価値私の顧客は、将来会社にとって最も価値のある人々に集中できるようにします。

それがまさにこのコースでカバーする内容です。セグメンテーションとは顧客を理解することであり、スコアリングモデルは適切なモデルをターゲットにすることであり、顧客のライフタイムバリューは顧客の将来の価値を予測することです。これらは、マーケティング分析の基盤です。そして、それはあなたがこのコースで行うことを学ぶことです。