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マルチレベルおよび縦断的研究デザインの検出力とサンプルサイズ

説明

XNUMX週間の完全オンラインコースである縦断的および多段階研究デザインの検出力とサンプルサイズは、革新的で研究ベースの検出力とサンプルサイズ法、および多レベル研究と縦断的研究のためのソフトウェアをカバーしています。 このコースで教えるパワーとサンプルサイズのメソッドとソフトウェアは、健康関連、またはより一般的には社会科学関連(たとえば、教育研究)アプリケーションに使用できます。 コースビデオのすべての例は、マルチレベルおよび縦断的な設計を採用した行動科学および社会科学に関する実世界の研究からのものです。 コースの理念は、パワーとサンプルサイズメソッドを実施するための概念的な知識に焦点を当てることです。 このコースの目標は、正確なサンプルサイズを選択する方法を教えて普及させることであり、最終的には、専門的なコンテキストでの関連する調査研究のための検出力/サンプルサイズ分析の作成です。

検出力とサンプルサイズの選択は、研究者が直面する最も重要な倫理的問題のXNUMXつです。 大きすぎる介入研究は、人間のボランティア研究参加者を、研究からの起こりうる、そして不必要な害にさらします。 小さすぎる介入研究は、科学的目的を達成できず、知識の増加による付随的な利益の可能性なしに、研究参加者に危害をもたらす可能性があります。 観察研究のように参加者に害を及ぼす可能性のない観察研究の場合、適切な力は時間とお金の両方の優れた管理を保証します。

ほとんどの国立衛生研究所(NIH)の研究セクションは、被認可者が説得力のある正確な検出力とサンプルサイズ分析を作成した場合にのみ、助成金に資金を提供します。 米国教育省の統計、研究、評価部門である教育科学研究所(IES)は、説得力のある正確な検出力とサンプルサイズの分析を必要とする競争的助成金も提供しています(目標3:有効性と複製および目標4:有効性)。 /拡大する)。

オンラインコースの最後に、学習者は次のことができるようになります。
•研究計画にフレームワークと戦略を使用する
•テスト可能な仮説として研究目的を書く
•長期的かつ複数レベルの研究デザインについて説明する
•統計分析計画を書く
•人種や民族などのサブグループのサンプリング設計を計画する
•採用の実現可能性を実証する
•予想される欠損データとドロップアウトについて説明する
•計画された統計分析に合わせた検出力とサンプルサイズの分析を作成する

これはXNUMX週間の集中的でインタラクティブなオンラインコースです。 説明ビデオ、ソフトウェアデモビデオ、オンラインディスカッションフォーラム、オンラインリーディング、クイズ、演習課題、およびピアレビュー課題を組み合わせて使用​​します。 最後のコースプロジェクトは、将来の検出力またはサンプルサイズ分析のために設計した、査読済みの調査研究です。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

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