マトリックスメソッド| 大学ネットワーク

説明

数学的行列法は、機械学習と表形式データのデータ分析のほとんどの方法の根底にあります。行列と行列の乗算、線形方程式の解法、直交性、最小二乗近似など、行列法の基本を学びます。次元削減、主成分分析、ノイズ削減で基本的な役割を果たす特異値分解を発見してください。 Pythonを使用したオプションの例を使用して概念を説明し、学習者がアルゴリズムを実験できるようにします。