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プロジェクト:scikit-learnによる売上収益の予測

説明

この2時間のプロジェクトベースのコースでは、Pythonを使用して単純な線形回帰モデルを構築および評価します。 線形回帰の計算にはscikit-learnモジュールを使用し、データ管理にはパンダを使用し、プロットにはseabornを使用します。 非常に人気のある広告データセットを使用して、テレビ、ラジオ、新聞などの媒体による広告費に基づいて売上を予測します。

このコースの終わりまでに、あなたはできるようになるでしょう:
–線形回帰のコアアイデアを技術的および非技術的な対象者に説明する
– scikit-learnを使用して、Pythonで単純な線形回帰モデルを構築します
–海生とパンダの小さなデータセットに探索的データ分析(EDA)を採用する
–適切なメトリックを使用して単純な線形回帰モデルを評価します

このコースは、Rhymeと呼ばれるCourseraの実践的なプロジェクトプラットフォームで実行されます。 Rhymeでは、プロジェクトに必要なすべてのソフトウェアとデータを含む事前構成済みのクラウドデスクトップにすぐにアクセスできます。 すべてがインターネットブラウザに直接設定されているので、学習に集中できます。 このプロジェクトでは、必要なすべてのライブラリがプリインストールされたJupyterとPython3.7を備えたクラウドデスクトップにすぐにアクセスできます。

注意:
–クラウドデスクトップに5回アクセスできるようになります。 ただし、説明ビデオには何度でもアクセスできます。
–このコースは、北米地域に拠点を置く学習者に最適です。 現在、他の地域でも同じ体験を提供できるよう取り組んでいます。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

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