ビッグデータ – Capstone プロジェクト

説明

ビッグデータの Capstone プロジェクトへようこそ! この最終的なプロジェクトでは、この専門分野の初期のコースで使用したツールとメソッドを使用して、ビッグデータエコシステムを構築します。架空のゲーム「ピンクフラミンゴをキャッチ」をプレイしている多数のユーザーから生成されたビッグデータをシミュレートしたデータセットを分析します。 XNUMX 週間の Capstone プロジェクトでは、取得、調査、準備、分析、レポート作成のための典型的なビッグデータサイエンスの手順を段階的に説明します。最初の XNUMX 週間では、データセットを紹介し、Splunk や Open Office などのツールを使用した探索的分析について説明します。次に、KNIME、Spark の MLLib、Gephi など、これまでに学習したより高度なツールを必要とする、より困難なビッグデータの問題に移ります。最終の第 XNUMX 週では、すべてをまとめて魅力的で説得力のあるレポートとスライドプレゼンテーションを作成する方法を説明します。機械生成されたビッグデータの分析に重点を置いているソフトウェア会社である Splunk とのコラボレーションの結果、トッププロジェクトの学習者は Splunk にプレゼンテーションを行い、Splunk の採用担当者やエンジニアリングのリーダーと会う資格が得られます。