ビッグデータの紹介| 大学ネットワーク

説明

ビッグデータの展望についての知識を深めることに興味がありますか？このコースは、データサイエンスに不慣れで、ビッグデータ時代が到来した理由を理解することに関心のある人を対象としています。これは、ビッグデータの問題、アプリケーション、およびシステムの背後にある用語とコアコンセプトに精通したい人向けです。ビッグデータがビジネスやキャリアにどのように役立つかを考え始めたい人向けです。最も一般的なフレームワークのXNUMXつであるHadoopの概要を説明します。これにより、ビッグデータ分析がより簡単になり、アクセスしやすくなり、データが私たちの世界を変革する可能性が高まります。

このコースの終わりには、次のことができるようになります。

*ビッグデータのXNUMXつの主要なソースである人、組織、センサーなど、実際のビッグデータの問題の例を含めて、ビッグデータの状況を説明してください。

*ビッグデータのV（量、速度、多様性、信憑性、価数、価値）と、それぞれがデータの収集、監視、保存、分析、レポートに影響を与える理由を説明します。

*分析を構造化するための5ステップのプロセスを使用して、ビッグデータから価値を引き出します。

*ビッグデータの問題とは何かを特定し、ビッグデータの問題をデータサイエンスの質問として再現できるようにします。

*スケーラブルなビッグデータ分析に使用されるアーキテクチャコンポーネントとプログラミングモデルの説明を提供します。

* YARNリソースとジョブ管理システム、HDFSファイルシステム、MapReduceプログラミングモデルなど、コアHadoopスタックコンポーネントの機能と価値を要約します。

* Hadoopを使用してプログラムをインストールして実行します！

このコースは、データサイエンスに不慣れな人を対象としています。事前のプログラミング経験は必要ありませんが、実践的な割り当てを完了するには、アプリケーションをインストールして仮想マシンを利用する能力が必要です。

ハードウェア要件：
（A）クアッドコアプロセッサ（VT-xまたはAMD-Vサポートを推奨）、64ビット。（B）8 GB RAM; （C）20 GBのディスク空き。ハードウェア情報の検索方法：（Windows）：[スタート]ボタンをクリックし、[コンピューター]を右クリックして、[プロパティ]をクリックしてシステムを開きます。（Mac）：アップルメニューをクリックし、[このMacについて]をクリックして、概要を開きます。過去8年間に3 GB RAMを購入したほとんどのコンピューターは最小要件を満たします。サイズが最大4 Gbのファイルをダウンロードするため、高速インターネット接続が必要です。

ソフトウェア要件：
このコースは、ApacheHadoopを含むいくつかのオープンソースソフトウェアツールに依存しています。必要なソフトウェアはすべて無料でダウンロードしてインストールできます。ソフトウェア要件には、Windows 7以降、Mac OS X 10.10以降、Ubuntu 14.04以降、またはCentOS6以降のVirtualBox5以降が含まれます。