説明
分析するビッグデータの問題を特定したら、ビッグデータソリューションを使用してデータをどのように収集、保存、整理しますか？ このコースでは、さまざまなデータジャンルとそれぞれに適した管理ツールを体験します。 ビッグデータ管理システムと分析ツールの観点から、進化し続ける多数の新しいビッグデータプラットフォームの背後にある理由を説明できます。 ガイド付きのハンズオンチュートリアルを通じて、リアルタイムおよび半構造化されたデータの例を使用した手法に慣れることができます。 説明されているシステムとツールには、AsterixDB、HP Vertica、Impala、Neo4j、Redis、SparkSQLが含まれます。 このコースでは、既存の未利用データソースから価値を抽出し、新しいデータソースを発見するためのテクニックを提供します。
このコースの終わりには、次のことができるようになります。
*自分の仕事や日常生活の問題のさまざまなデータ要素を認識する
*チームがビッグデータインフラストラクチャプランと情報システム設計を設計する必要がある理由を説明する
*さまざまなタイプのデータに必要な頻繁なデータ操作を特定する
*データの特性に合わせてデータモデルを選択する
*ストリーミングデータを処理する手法を適用する
*従来のデータベース管理システムとビッグデータ管理システムを区別する
*なぜこれほど多くのデータ管理システムがあるのかを理解する
*オンラインゲーム会社向けのビッグデータ情報システムの設計
このコースは、データサイエンスの初心者向けです。 ビッグデータの紹介を完了することをお勧めします。 事前のプログラミング経験は必要ありませんが、実践的な割り当てを完了するには、アプリケーションをインストールして仮想マシンを利用する機能が必要です。 ハードウェアおよびソフトウェアの完全な仕様については、専門技術要件を参照してください。
ハードウェア要件：
（A）クアッドコアプロセッサ（VT-xまたはAMD-Vサポートを推奨）、64ビット。 （B）8 GB RAM; （C）20 GBのディスク空き。 ハードウェア情報の検索方法：（Windows）：[スタート]ボタンをクリックし、[コンピューター]を右クリックして、[プロパティ]をクリックしてシステムを開きます。 （Mac）：アップルメニューをクリックし、[このMacについて]をクリックして、概要を開きます。 過去8年間に3 GB RAMを購入したほとんどのコンピューターは最小要件を満たします。サイズが最大4 Gbのファイルをダウンロードするため、高速インターネット接続が必要です。
ソフトウェア要件：
このコースは、Apache Hadoopを含むいくつかのオープンソースソフトウェアツールに依存しています。 必要なソフトウェアはすべて無料でダウンロードしてインストールできます（インターネットプロバイダーからのデータ料金を除く）。 ソフトウェア要件には、Windows 7以降、Mac OS X 10.10以降、Ubuntu 14.04以降、またはCentOS 6以降のVirtualBox 5以降が含まれます。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: 英語