説明

収集した大量のデータを理解したいですか？ データ駆動型の決定をプロセスに組み込む必要がありますか？ このコースでは、データを探索、分析、活用するための機械学習手法の概要を説明します。 データから学習する機械学習モデルを作成し、それらのモデルをビッグデータの問題に拡大するために使用できるツールとアルゴリズムを紹介します。

コースの終わりに、次のことができるようになります。
•機械学習プロセスの手順を使用して、データを活用するアプローチを設計します。
•機械学習手法を適用して、モデリング用のデータを探索および準備します。
•適切な一連の手法を適用するために、機械学習の問題の種類を特定します。
•広く利用可能なオープンソースツールを使用して、データから学習するモデルを構築します。
•Sparkでスケーラブルな機械学習アルゴリズムを使用して、ビッグデータの問題を分析します。

ソフトウェア要件：
Cloudera VM、KNIME、Spark

価格：無料で登録！

ビッグデータによる機械学習 –カリフォルニア大学サンディエゴ校