説明

このコースは、データ主導のイノベーションを促進するための経営幹部および中間管理職向けの、データサイエンスに関する必須の専門知識の概要です。 ビッグデータ、機械学習、データの価値評価、コミュニケーションにまたがる入門講座で構成されています。 トピックでは、データのニーズ、データ分析、機械学習の方法、それぞれの長所と短所、実用的な適用性の問題に関する基本的な概念と直感について説明します。

このコースでは、データサイエンスアプリケーションの用語と概念、ツールと方法、使用例、サクセスストーリーについて説明します。
このコースでは、データサイエンスとは何か、なぜそれが宣伝されているのかを説明します。 Data Scienceが生み出す価値、Data Scienceが解決できる主な問題のクラス、説明分析、予測分析、および処方分析の違い、および機械学習と人工知能の役割について説明します。

より技術的な観点から、コースは教師あり、教師なし、半教師ありの方法をカバーし、分類、クラスタリング、および回帰手法で何が得られるかを説明します。 NoSQLデータモデルとテクノロジーの役割、およびスケーラブルなクラウドベースの計算プラットフォームの役割と影響について説明します。
すべてのトピックは、事例ベースの講義でカバーされており、ユースケース、成功事例、現実的な例について議論しています。

価格：無料で登録！

ビジネス革新のためのデータサイエンス –EITデジタル