説明
このコースは、構造化された方法で主要な問題を評価するのに役立つ分析フレームワークを提供し、ビジネスプロセスに浸透して複雑化する不確実性をより適切に管理するためのツールを備えます。 具体的には、統計と、データの要約方法、頻度、正規分布、統計的研究、サンプリング、信頼区間の概念を学ぶ方法を紹介します。
教えられていることについてのいくつかの科学を紹介しますが、焦点は方法論の適用です。 これは、Excelとさまざまな分野のデータセットを使用して行われ、非常に多様な設定での統計の使用を確認できます。 このコースでは、これらの概念を説明するだけでなく、得られた結果の意味を理解することにも焦点を当てます。
このコースを修了すると、次のことができるようになります。
•大きなデータセットをグラフ、表、数値の形式で要約します。
•適切なサンプリングの重要性と、サンプル情報を信頼できる理由を理解します。
•正規分布が非常に多くの設定で使用できる理由を理解します。
•サンプル情報を使用して、推定の正確さについてある程度の確信を持って母集団について推論します。
•統計分析にはExcelを使用してください。
このコースは、イリノイ大学が提供するiMBAの一部であり、非常に競争力のある価格で、柔軟で完全に認定されたオンラインMBAです。 詳細については、このコースのリソースページとonlinemba.illinois.eduを参照してください。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: 英語、アラビア語