バイオインフォマティクスメソッドII

説明

RNA-seq、マイクロアレイ、その他のテクノロジーを使用したヒトゲノムのシーケンシングや遺伝子発現調査などの大規模な生物学プロジェクトは、生物学者にとって豊富なデータを生み出しています。ただし、科学者が直面している課題は、これらのデータを分析してアクセスし、調査対象のシステムに関する有用な情報を抽出することです。このコースは、既存のバイオインフォマティクスリソース（主にWebベースのプログラムとデータベース）を利用して、平均的な生物学者に関連する質問に答えるために豊富なデータにアクセスすることに焦点を当てており、非常に実践的です。

取り上げるトピックには、複数のシーケンスアライメント、系統学、遺伝子発現データ分析、およびタンパク質相互作用ネットワークが、XNUMXつの別々の部分に含まれています。

最初のパート、バイオインフォマティクス手法Iでは、データベース、Blast、複数の配列アライメント、系統発生学、選択分析、メタゲノミクスを扱いました。

これは、第XNUMX部のバイオインフォマティクスメソッドIIで、モチーフ検索、タンパク質間相互作用、構造バイオインフォマティクス、遺伝子発現データ分析、およびcis要素予測について説明します。

このXNUMXつのコースは、生物科学の大学院を検討している学生だけでなく、分子医学を検討している学生にも役立ちます。

これらのコースは、トロント大学で基本的な分子生物学をある程度理解している高等学部生に教えられたコースに基づいています。これに慣れていない場合は、https：//learn.saylor.org/course/bio101のようなものが役立つかもしれません。このコースではプログラミングは必要ありませんが、5番目のモジュールで（Webブラウザー内では）コマンドライン作業が発生します。

バイオインフォマティクスメソッドIIは定期的に更新され、2019年XNUMX月に最後に更新されました。