シドニー大学無料オンライン教育

データ駆動型天文学

Description

科学はデータの爆発的増加を遂げており、天文学が先導しています。 最新の望遠鏡は、観測ごとにテラバイトのデータを生成し、観測可能な宇宙をモデル化するために必要なシミュレーションは、スーパーコンピューターを限界まで押し上げます。 このデータを分析するには、科学者は問題を解決するために計算的に考えることができる必要があります。 このコースでは、大規模なデータセットを操作する際の課題を調査します。機能するアルゴリズムを実装する方法。 データベースを使用してデータを管理する方法。 機械学習ツールを使用してデータから学習する方法。 焦点は実践的なスキルにあります。すべてのアクティビティは、天文学全体で使用される最新のプログラミング言語であるPython3で行われます。

あなたがすでに科学者であるか、科学者になるために勉強しているか、または単に「ボンネットの下」で現代の天文学がどのように機能するかに興味があるかに関係なく、このコースは、惑星からパルサー、ブラックホールまで、天文学を探索するのに役立ちます。

コース概要:
1週目:データについて考える
–計算的思考の原則
–ラジオ画像でパルサーを発見する

2週目:ビッグデータにより物事が遅くなる
–アルゴリズムの時間計算量を計算する方法
–巨大な銀河の中心にあるブラックホールの探索

第3週:SQLを使用したデータのクエリ
–データベースを使用してデータを分析する方法
–他の太陽系の太陽系外惑星の調査

第4週:データの管理
–データを管理するためのデータベースの設定方法
–銀河系の星のライフサイクルを探る

第5週:データからの学習:回帰
–機械学習ツールを使用してデータを調査する
–遠方の銀河の赤方偏移を計算する

第6週:データからの学習:分類
–機械学習ツールを使用してデータを分類する
–さまざまな種類の銀河の調査

毎週、データ主導の天文学の専門家へのインタビューも行われます。

変数、制御構造、データ構造、関数、ファイルの操作など、Pythonに関するある程度の知識があることを前提としています。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

データ駆動型天文学 –シドニー大学