データマイニングにおけるクラスター分析

説明

クラスター分析の基本概念を理解してから、一連の典型的なクラスター化手法、アルゴリズム、およびアプリケーションを学習します。これには、k 平均法などの分割方法、BIRCH などの階層的方法、DBSCAN/OPTICS などの密度ベースの方法が含まれます。さらに、クラスタリングの検証とクラスタリングの品質の評価方法を学びます。最後に、アプリケーションにおけるクラスター分析の例を参照してください。