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データサイエンス方法論

説明

過去数十年にわたるコンピューティング能力とデータへのアクセスの最近の増加にもかかわらず、意思決定プロセス内でデータを使用する私たちの能力は失われるか、まったく最大化されないかのどちらかであり、私たちは質問と、目前の問題にデータを正しく適用する方法。

このコースにはXNUMXつの目的があります。それは、データサイエンス内で使用できる方法論を共有し、問題解決に使用されるデータが関連し、適切に操作されて問題に対処できるようにすることです。

したがって、このコースでは次のことを学びます。
–データサイエンスの問題に取り組むための主要なステップ。
–具体的なビジネスまたはリサーチクエスチョンの形成から、データの収集と分析、モデルの構築、モデル展開後のフィードバックの理解まで、データサイエンスの実践に関連する主要なステップ。
–データサイエンティストの考え方!

期間限定オファー:サブスクリプションは、月額わずか39米ドルで、評価済みの資料と証明書にアクセスできます。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

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