データサイエンス専門分野の数学

商品説明

Data Scienceの多数の標準モデルと構造の背後には、物事を機能させる数学があります。データサイエンスで成功するには、それを理解することが重要です。この専門分野では、幅広い数学的ツールを取り上げ、それらがデータサイエンスでどのように発生するかを見ていきます。離散数学、微積分、線形代数、確率などの重要な分野をカバーします。経験をより実用的にするために、数学にデータサイエンスで発生する例と問題を添付し、Pythonでそれらを解決する方法を示します。