説明
データサイエンスコースには数学が含まれています。 このコースは、ほとんどすべてのデータサイエンスの数学コースで成功するために必要な基本的な数学を学習者に教えるように設計されており、基本的な数学スキルはあるが代数や事前計算をしていない学習者向けに作成されています。 Data Science Math Skillsは、データサイエンスの基礎となる中核的な数学を、複雑さを増すことなく導入し、なじみのないアイデアや数学記号を一度にXNUMXつずつ導入します。
このコースを修了した学習者は、すべてのデータサイエンティストが高度な教材に進む前に知っておく必要のある語彙、表記法、概念、代数規則を習得します。
トピックは次のとおりです。
〜ベン図を含む集合論
〜実数線のプロパティ
〜不等式の区間表記と代数
〜合計およびシグマ表記に使用
〜デカルト（x、y）平面上の数学、勾配および距離の式
〜xy平面上の関数とその逆関数のグラフ化と説明、
〜瞬間変化率と曲線の接線の概念
〜指数、対数、および自然対数関数。
〜ベイズの定理を含む確率理論。
このコースは、データサイエンスに必要な数学スキルの一般的な紹介を目的としていますが、ExcelからMySQLへのデータサイエンススペシャライゼーションの一部であるコース「Excelでのデータ分析の習得」に関心のある学習者の前提条件と見なすことができます。 。 データサイエンスの数学スキルを習得する学習者は、「Excelでのデータ分析の習得」で紹介されているより高度な数学の概念で成功するための完全な準備が整います。
幸運を祈ります。コースを楽しんでください。
価格：無料で登録！
言語： 英語
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