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データサイエンスの基礎:PythonでのK平均クラスタリング

説明

世界中の組織がデータを使用して行動を予測し、価値ある現実の洞察を抽出して意思決定に情報を提供しています。 ビッグデータの管理と分析は、現代の金融、小売、マーケティング、社会科学、開発と研究、医学と政府の不可欠な部分となっています。

ロンドン大学ゴールドスミスの学術チームが設計したこのMOOCは、中級および上級のデータサイエンスコースに備えるためのデータサイエンスのコアコンセプトをすばやく紹介します。 これは、典型的なデータ分析タスクに必要な基本的な数学、統計、プログラミングのスキルに焦点を当てています。

データのクラスタリングタスクの例でこれらの基本的な概念を検討し、この例を使用して、データサイエンスのテクニックを習得するために必要な基本的なプログラミングスキルを学びます。 このコースでは、一連の数学およびプログラミングの演習と、特定のデータセットに対して小規模なデータクラスタリングプロジェクトを行うよう求められます。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

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