SQL for Data Science

説明

データ収集が指数関数的に増加するにつれて、データの使用と操作に熟練した人々の必要性も高まっています。批判的に考えることができ、より良い意思決定を行い、ビジネスを最適化するための洞察を提供することができます。これは、データサイエンティスト、「一部の数学者、一部のコンピューターサイエンティスト、および一部のトレンドスポッター」（SAS Institute、Inc.）です。 Glassdoorによると、データサイエンティストになることは、アメリカで最高の仕事です。基本給の中央値は110,000ドルで、一度に数千人の求人があります。優れたデータサイエンティストになるために必要なスキルには、データを取得して操作できることが含まれます。そのためには、データベースシステムと通信するための標準言語であるSQLに精通している必要があります。

このコースは、SQLの基礎とデータの操作の入門書を提供し、データサイエンスの目的でSQLの分析を開始できるように設計されています。あなたは正しい質問をし始め、あなたの組織に価値ある洞察を提供するための良い答えを思い付くでしょう。このコースは基本から始まり、SQLの知識やスキルがないことを前提としています。それはその基盤の上に構築され、テーブルからデータを選択するのに役立つ単純なクエリと複雑なクエリの両方を徐々に記述していきます。文字列や数値などのさまざまな種類のデータの操作を開始し、結果をフィルタリングして削減する方法について説明します。

新しいテーブルを作成し、それらにデータを移動できるようになります。一般的な演算子とデータを組み合わせる方法を学習します。ユースケースステートメントと、データガバナンスやプロファイリングなどの概念を使用します。データに関するトピックについて話し合い、実際のプログラミング割り当てを使用して練習します。ソースデータの構造、意味、および関係を解釈し、SQLを専門家として使用して、対象を絞った分析目的でデータを形成します。

このコースを受講するための特定の前提条件やソフトウェア要件はありませんが、最終的なプロジェクトには単純なテキストエディタをお勧めします。何を求めている？これは、米国、そして間もなく世界で最高の職業に就職するための最初のステップです。