説明
情報化時代では、データは私たちの周りにあります。 このデータには、多くの社会的領域（政治、ビジネス、科学など）にわたる説得力のある質問への回答が含まれています。 しかし、大規模なデータセットにアクセスできる場合、探している答えを見つけることができますか？ このコースは、データサイエンスマイクロマスタープログラムの一部であり、データの分析とデータサイエンスの実施に必要な強力なオープンソースのツールのコレクションを紹介します。 具体的には、使用方法を学習します：python jupyter Notebooks pandas numpy matplotlibgitおよび他の多くのツール。 これらのツールはすべて、説得力のあるデータサイエンスの問題を解決するという文脈の中で学びます。 このコースを完了すると、Pythonツールを使用してデータをインポート、探索、分析、学習、視覚化して、最終的に簡単に共有できるレポートを生成することで、大規模なデータセット内の回答を見つけることができます。 これらのスキルを学ぶことで、データサイエンスツールの構築、公開データセットの探索、証拠に基づく調査結果の議論を目指す世界規模のコミュニティのメンバーにもなります。 最後になりましたが、このコースは、データサイエンスマイクロマスタープログラムの後のコースで成功するために必要な基礎を提供します。
価格: 監査は無料です!
ハーバード大学とマサチューセッツ工科大学が設立した教育用プラットフォームedXを介したPython for Data Science