説明
このMOOC– EIT Digital、UniversitédeNice Sophia-Antipolis /UniversitéCôted'Azur、INRIAの共同イニシアチブ–は、セマンティックWebの基盤を提供するリンクトデータの標準と原則を紹介します。 構造化データをWebから直接公開、取得、および使用する方法を学習します。 Web上のデータを交換するための原則、言語、および標準を学習することで、Webが保持するデータの量と多様性を活用する新しいアプリケーション、製品、およびサービスを設計および作成できます。
このコースはXNUMXつのパートに分かれており、巨大な構造データ交換用のスペースとしてWebを使用できるようにするために習得する必要のあるコアテクニカルスキルと能力をカバーしています。
•最初の部分の「リンクされたデータのWebのプリンシパル」：WebページではなくWebで直接データを公開および取得するための原則を学び、実践します。
•第XNUMX部の「RDFデータモデル」：アプリケーションとサービスでWeb上のデータを公開およびリンクするためのWebの標準データモデルとその構文について学習します。
•XNUMX番目の部分「SPARQLクエリ言語」：Web上のデータソースに直接クエリしてアクセスし、アクティビティとドメインに関連する構造化データを取得する方法を学習します。
•XNUMX番目と最後のパート、「他のデータ形式とソースの統合」：さまざまなデータソースの統合を可能にするために、Web標準が他のデータ形式とどのように相互作用および相互運用するかを学びます。
毎週、短いビデオとクイズ、および補足のリソースとフォーラムを交互に繰り返し、さまざまな原則と標準を段階的に進めます。
このコースを無事に修了すると、Webから焦点を絞って構造化されたデータセットを取得し、それを使用して、データセットの拡張、ディメンションの強化、アプリケーションへのフィード、データマイニング、機械学習とトレーニング、データ分析の実行ができるようになります。 、AI処理と推論、その他のデータ管理。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: 英語