デジタル画像とビデオ処理の基礎| 大学ネットワーク

説明

このクラスでは、画像とビデオの処理に使用される基本的な原理とツール、および商業的および科学的関心の実際的な問題の解決にそれらを適用する方法を学びます。

デジタル画像とビデオは、最近どこにでもあります–何千もの科学的（例えば、天文学、生物医学）、消費者、産業、および芸術的アプリケーションで。さらに、それらは、可視光や赤外線からガンマ線など、幅広い電磁スペクトルで提供されます。したがって、画像およびビデオ信号を処理する能力は、工学/科学の学生、ソフトウェア開発者、および実践的な科学者にとって習得するための非常に重要なスキルです。デジタル画像とビデオ処理は、私たちが今日経験しているマルチメディア技術革命を可能にし続けています。画像およびビデオ処理のいくつかの重要な例には、取得中に画像が被る劣化の除去（たとえば、高速で移動する車の画像からのぼけの除去）、および画像とビデオの圧縮と送信（オンラインでビデオを視聴する場合、または共有する場合）ソーシャルメディアのウェブサイトを介した写真、あなたはこれを毎日使用します！）、経済的な保管と効率的な送信のために。

このコースでは、画像およびビデオ処理の基礎について説明します。画像とビデオを空間、時空間、周波数領域のXNUMX次元およびXNUMX次元信号として記述および分析するための数学的フレームワークを提供します。このクラスでは、画像/ビデオのエンハンスメント、リカバリ、圧縮などの基本的な処理タスクの背後にある理論を学ぶだけでなく、最先端の技術とツールを使用してこれらの主要な処理タスクを実際に実行する方法も学びます。。最適化ツールボックスから統計手法まで、このようなさまざまなツールを紹介して使用します。現代の画像およびビデオ処理においてスパース性が果たす特別な役割にも重点が置かれます。いずれの場合も、特定のアプリケーションドメインに関連するサンプル画像とビデオが利用されます。