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ディープラーニングの説明

説明

機械学習では、コンピューターを使用して、既存のデータから学習する予測モデルを実行し、将来の行動、結果、傾向を予測します。 ディープラーニングは機械学習のサブフィールドであり、脳の働きに触発されたモデルが数学的に表現され、数学モデルを定義するパラメーター(数千から100億以上のオーダー)がから自動的に学習されます。データ。 ディープラーニングは、世界中で開発されているAIを活用したテクノロジーを実現する重要な要素です。 このディープラーニングコースでは、機械が人間のような知性で現実世界の問題を解決するのに役立つ複雑なモデルを構築するための直感的なアプローチを学びます。 直感的なアプローチは、実用的な問題と実践的な経験を備えた実用的なコードに変換されます。 ローカルのWindowsまたはLinuxマシン、またはAzureで実行されている仮想マシンで実行されているPython Jupyterノートブックを使用して、これらのモデルから洞察を構築および導出する方法を学習します。 または、Microsoft AzureNotebooksプラットフォームを無料で利用することもできます。 このコースでは、エンジニア/データサイエンティスト/テクノロジーマネージャーが、このゲームを変えるテクノロジーの背後にある主要な概念を直感的に理解できるようにするために必要な詳細レベルを提供します。 同時に、レゴのような柔軟性で使用してエンドツーエンドのディープラーニングモデルを構築できる、シンプルでありながら強力な「モチーフ」を学習します。 Microsoft Cognitive Toolkit(以前はCNTKと呼ばれていました)を使用して、妥協のないスケーリング、速度、精度でディープラーニングを通じて大規模なデータセット内のインテリジェンスを活用する方法を学習します。 edXは、確認済みの証明書を取得したいが、料金を支払うことができない可能性がある学習者に経済的支援を提供します。 経済的支援を申請するには、コースに登録し、このリンクをたどって支援の申請を完了してください。

価格:$ 99 –監査は無料です!

言語: 英語

ディープラーニングは、ハーバード大学とMITが設立した教育用プラットフォームであるedXで説明されています。

ディープラーニングの説明 - マイクロソフト