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TensorFlowでの自然言語処理

説明

あなたがスケーラブルなAIベースのアルゴリズムを構築したいソフトウェア開発者であれば、ツールを使用してそれらを構築する方法を理解する必要があります。 このスペシャライゼーションは、機械学習用の一般的なオープンソースフレームワークであるTensorFlowを使用するためのベストプラクティスを学習します。

deeplearning.ai TensorFlowスペシャライゼーションのコース3では、TensorFlowを使用して自然言語処理システムを構築します。 ニュートラルネットワークに入力できるように、トークン化やベクトルとしての表現など、テキストの処理方法を学びます。 また、RNN、GRU、LSTMをTensorFlowに適用する方法についても学びます。 最後に、既存のテキストでLSTMをトレーニングして、オリジナルの詩を作成します。

Andrew Ngの機械学習コースとディープラーニングスペシャライゼーションは、機械学習とディープラーニングの最も重要で基本的な原則を教えます。 この新しいdeeplearning.ai TensorFlowスペシャライゼーションでは、TensorFlowを使用してこれらの原則を実装し、スケーラブルなモデルを構築して実際の問題に適用できるようにする方法を学習します。 ニューラルネットワークの仕組みをより深く理解するには、ディープラーニングスペシャライゼーションを取得することをお勧めします。

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