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テキスト検索と検索エンジン

説明

近年、Web ページ、ニュース記事、科学文献、電子メール、企業文書、ブログ記事、フォーラムの投稿、製品レビュー、ツイートなどのソーシャル メディアを含む自然言語テキスト データが劇的に増加しています。 テキスト データは、通常、コンピューター システムやセンサーではなく人間によって直接生成されるという点で独特です。そのため、テキストにエンコードされる他の多くの種類の知識に加えて、人々の意見や好みに関する知識を発見するのに特に価値があります。

このコースでは、テキスト データを含むデータ マイニング アプリケーションで重要な役割を果たす検索エンジン テクノロジについて説明します。その理由は XNUMX つあります。 まず、特定の問題に対して生データは大きくなる可能性がありますが、多くの場合、関連するのはデータの比較的小さなサブセットであり、検索エンジンは、大規模なテキスト コレクションから関連するテキスト データの小さなサブセットを迅速に発見するために不可欠なツールです。 第 XNUMX に、分析者が関連する元のテキスト データを調べて発見されたパターンを理解できるようにすることで、データ内で発見されたパターンをアナリストが解釈できるようにするために、検索エンジンが必要です。 検索エンジンの基礎科学であるテキスト検索の基本概念、原則、主要なテクニックを学びます。

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言語: 英語

字幕: 英語、韓国語

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