説明
学習者の成果：このコースを受講すると、次のことができるようになります。
–さまざまなアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）サービスを利用して、YouTube、Twitter、Flickrなどのさまざまなソーシャルメディアソースからデータを収集します。
–相関、回帰、分類を含む方法を使用して、収集されたデータ（主に構造化）を処理し、そのデータを生成したソースと人々に関する洞察を導き出します。
–非構造化データ（主にテキストによるコメント）を分析して、それらに表現されている感情を分析します。
–研究開発の目的でソーシャルメディアデータを収集、分析、および調査するためにさまざまなツールを使用します。
学習者ストーリーの例：ソーシャルメディアデータを活用したいデータアナリスト。
Isabellaは、多国籍企業のコンサルタントとして働いているデータアナリストです。 彼女は、Web分析ツールやマーケティングデータを使用した経験があります。 彼女は今、さまざまなソーシャルメディアチャネルを通じて利用できる膨大な量のデータを活用しようとして、ソーシャルメディアの分野に拡大したいと考えています。 具体的には、クライアント、パートナー、競合他社が自社の製品/サービスをどのように見て、それらについて話しているかを確認したいと考えています。 彼女は、Webおよびマーケティングツールを使用した従来のデータ処理と、ソーシャルメディアデータを使用する新しい方法を組み込んだ、データ分析の新しいワークフローを構築したいと考えています。
これらのスキルを必要とする職種の例：
–ソーシャルメディアアナリスト
–Webアナリスト
- データアナリスト
–マーケティングと広報
最終的なプロジェクトの成果物/成果物：このコースには、データの収集、分析、およびクラスで学んだ技術を使用したさまざまなソーシャルメディアソースを含むプレゼンテーションを含む一連の小さな課題またはミニプロジェクトがあります。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: 英語